Причина #1: Переполненный кэш и cookie

Как вы знаете, во время работы в интернете браузер записывает на ваш жёсткий диск сотни временных файлов. Это помогает ускорить загрузку сайтов и «запомнить», что вы делали на разных ресурсах. Однако если периодически не выполнять очистку памяти, со временем программа начинает тормозить и работать некорректно, что иногда приводит к тому, что в браузере не отображаются картинки.

Решение:

Необходимо удалить файлы кэша и куки, накопившиеся за всё время. Для этого откройте историю посещённых страниц (через меню либо горячую комбинацию Ctrl+H), нажмите кнопку «Очистить» и выберите соответствующие пункты. В конце рекомендуется перезагрузить программу.

Почему картинки не отображаются в браузере

Существует две категории причин, по которым картинки не отображаются в обозревателе: внутренние и внешние.

Под внешними подразумевают всё то, что не связано конкретно с компьютером пользователя:

  • проблемы с интернет-соединением;
  • заблокированные провайдером или госучреждениями хостинги;
  • перегрузка сервера сайта;
  • ошибки разработчиков внутри файловой системы ресурса и другое.

Во всех этих случаях исправить ситуацию пользователь бессилен. Однако стоит отметить, что внешние проблемы не влияют на все сайты сразу: баги с отображением картинок могут наблюдаться только на отдельных ресурсах. Если же изображения пропали тотально на всех веб-страницах, причину нужно искать внутри браузера или компьютера.

Внутренних причин также может быть довольно много:

  • параметры браузера, вшитых расширений и блокировщиков рекламы;
  • DNS;
  • файлы кэша и cookie;
  • разные режимы ускорения и разблокировки доступов к сайтам;
  • вирусы и антивирусы;
  • исключения в отображении элементов страниц;
  • собственные файлы браузера (при повреждении данных программы могут выдавать самые разные результаты работы).

Причина #2: Режим «Турбо»

Практически во всех современных браузерах есть специальный режим, предназначенный для ускоренной загрузки страниц при низкой скорости интернета. В зависимости от настроек, он может включаться автоматически или требовать подтверждения. В этом режиме мультимедийный контент не подгружается вообще, в том числе содержимое слайдеров и видео, и иногда из-за этого в браузере не отображаются картинки.

Решение:

В веб-обозревателях, поддерживающих данную функцию, в панели состояния или прямо возле адресной строки есть иконка «Турбо-режим» (к примеру, в «Яндекс.Браузере» это миниатюрный космический корабль). Если кнопка активна, кликните и отключите ускоренную загрузку страниц.

Причина #3: Отображение изображений отключено

Возможно также, что показ изображений заблокирован в настройках программы. В этом случае в браузере не отображаются картинки на всех сайтах.

Решение:

Зайдите в расширенные (дополнительные) опции вашего веб-обозревателя и найдите пункт «Настройки контента» или «Настройки содержимого». Поставьте флажок возле пункта «Всегда показывать картинки», примените изменения и перезапустите программу.

Причина #4: Использование расширения AdBlock

Несмотря на то, что блокировщики рекламы значительно упрощают жизнь, иногда они приводят к тому, что содержимое сайтов отображается некорректно — например, не отображаются картинки в браузере. Почему так происходит? Дело в том, что подобные расширения скрывают фрагменты кода, типичные для рекламных блоков, ориентируясь на свои базы данных. Иногда, помимо различных объявлений, под удар попадают и обычные картинки.

Решение:

Попробуйте отключить AdBlock и перезагрузить браузер. Если изображения появились, необходимо изменить настройки или скачать альтернативное расширение для блокировки рекламы.



Google Картинки

В Гугл поиск по фото реализован в сервисе «Картинки», доступном по адресу https://www.google.ru/imghp. Интерфейс похож на стандартный, но в качестве запроса он использует изображения.

Также вы можете в результатах любого поиска перейти на вкладку «Картинки».

В строке, куда обычно вводят запрос, появился значок в виде фотоаппарата. Нажмите на него, появится окно выбора изображения с 2 вкладками – ввести ссылку или загрузить с компьютера. Чтобы проверить картинку из интернета – кликните на ней правой кнопкой мыши, скопируйте адрес и вставьте его в поле запроса. Если нужное изображение сохранено на компьютер, выберите «Загрузить файл» – откроется стандартный диалог выбора.

  • Поиск одинаковых фотографий в интернете с помощью google

Если вы пользуетесь браузером Google Chrome, нужную фотографию можно просто перетащить в поисковую строку. Выберите изображение, находящееся на компьютере, перенесите его в браузер, удерживая левую кнопку мыши зажатой. Чтобы найти человека по фото из интернета, в Хроме щелкните правой кнопкой мыши, в меню выберите пункт «Найти картинку (Google)».


Причина #5: Настройки антивируса

С чрезмерно «параноидальным» ПО, наверное, сталкивались все. Большинство современных антивирусов следят за работой браузера, чтобы своевременно отслеживать и блокировать потенциальные угрозы. Однако иногда из-за настроек кэширования интернет-трафика контент на сайтах частично перестаёт отображаться.

Решение:

Зайдите в настройки вашего антивируса и установите меньшую степень защиты, либо отключите кэширование. После этого перезапустите браузер и посмотрите, появились ли картинки.

Причина #6: Вирусы

Хотя чаще всего вредоносное ПО «засоряет» компьютер навязчивой рекламой, иногда случается наоборот и из-за вирусов в браузере не отображаются картинки. Как правило, одновременно появляются ошибки и сбои в работе остальной системы, компьютер тормозит, не хочет открывать какие-то файлы и т. д.

Решение:

Полное сканирование ПК с помощью антивирусных программ. Здесь есть свои тонкости. Во-первых, лучше всего производить проверку в «Безопасном режиме Windows» — так антивирус может найти больше опасных файлов. Во-вторых, помимо проверки стандартным антивирусом («Антивирус Касперского», Avast, NOD32 и т. п.), рекомендуется установить и использовать специальные программы-сканеры, такие как Dr.Web, McAfee и GridinSoft Anti-Malware.

Яндекс, роботы и Сибирь — как мы сделали систему поиска по загруженному изображению

Сегодня Яндекс запустил поиск картинки по загруженному изображению. В этом посте мы хотим рассказать о технологии, которая стоит за этим сервисом, и о том, как её делали. Технология внутри Яндекса получила название «Сибирь». От CBIR — Content-Based Image Retrieval.

Конечно, сама по себе задача не нова, и ей посвящено множество исследований. Но сделать прототип, работающий на академической коллекции, и построить промышленную систему, которая работает с миллиардами изображений и большим потоком запросов — очень разные истории.

Для чего всё это нужно?

Есть три сценария, при которых нужен поиск по загруженной картинке и которые нам и нужно было научиться обрабатывать.

  • Человеку нужна такая же или похожая картинка, но в другом разрешении (как правило, самая большая), а может, другого цвета, лучшего качества или не обрезанная.
  • Нужно понять, что на картинке. В этом случае достаточно короткого описания рядом с изображением, чтобы стало понятно, кто или что на нем.
  • Нужно найти сайт, на котором есть такая же картинка. Например, когда захотелось почитать о том, что на картинке. Или посмотреть на такие же картинки. Или купить то, что на картинке изображено, – в этом случае нужны магазины.

Как это работает?

Есть разные подходы, с помощью которых можно находить аналогичные изображения. Самый распространенный основан на представлении изображения в виде визуальных слов
— квантованных локальных дескрипторов, вычисленных в особенных точках. Особенными называют точки, которые наиболее стабильны при изменениях изображения. Чтобы их найти, изображение обрабатывается специальными фильтрами. Описание областей вокруг этих точек в цифровом виде и является дескриптором. Чтобы превратить дескрипторы в визуальные слова, используется словарь визуальных слов. Его получают в результате кластеризации всех дескрипторов, посчитанных для репрезентативного множества изображений. В дальнейшем каждый вновь вычисленный дескриптор относят к соответствующему кластеру — так получаются квантованные дескрипторы (визуальные слова).

Процесс поиска изображения по загруженной картинке в больших коллекциях, как правило, строится в таком порядке:

  • Получение набора визуальных слов для загруженной картинки.
  • Поиск кандидатов по инвертированному индексу, определяющему по заданному набору визуальных слов список содержащих его изображений.
  • Проверка взаимного расположения совпавших дескрипторов для картинки-образца и исследуемого изображения. Это этап валидации и ранжирования кандидатов. Традиционно используется кластеризация преобразований Хафа или RANSAC.
  • Идеи подхода изложены в статьях:

    • J. Philbin, O. Chum, M. Isard, J. Sivic, and A. Zisserman. Object retrieval with large vocabularies and fast spatial matching. In CVPR, 2007
    • J. Sivic and A. Zisserman. Video google: a text retrieval approach to object matching in videos. In ICCV, 2003.
    • James Philbin Josef Sivic Andrew Zisserman Geometric Latent Dirichlet Allocation on a Matching Graph for Large-scale Image Datasets (Items 3.1, 3.2)

    Используемый нами способ поиска изображений по картинке-запросу схож с вышеизложенным традиционным подходом. Однако проверка взаимного расположения локальных особенностей требует значительных вычислительных ресурсов. И для того чтобы искать по огромной коллекции изображений, хранящейся в поисковом индексе Яндекса, нам пришлось найти более эффективные способы решения задачи. Наш метод индексирования позволяет существенно сократить количество изображений, которые могут считаться релевантными образцу (запросу).
    Ключевое в нашей реализации поиска кандидатов — это переход от индексирования визуальных слов к индексированию более дискриминативных признаков, специальная структура индекса.

    Для отбора кандидатов одинаково хорошо показали себя два метода:

  • Индексирование высокоуровневых особенностей или визуальных фраз (словосочетаний). Они представляют собой комбинацию визуальных слов и параметров, характеризующих взаимное расположение и другие относительные характеристики соответствующих локальных особенностей изображения.
  • Мульти-индекс, где ключ составляется из квантованных частей дескрипторов (product quantization). Метод был опубликован: download.yandex.ru/company/cvpr2012.pdf
  • При валидации мы используем собственную реализацию кластеризации преобразований между изображениями.
    Теперь поднимемся на уровень выше и посмотрим на схему продукта в целом.

  • Картинка пользователя попадает во временное хранилище.
  • Оттуда уменьшенная копия изображения попадает в демон, где для картинки вычисляются дескрипторы и визуальные слова и из них формируется поисковый запрос.
  • Запрос отправляется сначала на средний метапоиск и оттуда распределяется по базовым поискам. На каждом базовом поиске может найтись множество изображений.
  • Найденные изображения отправляются обратно на средний метапоиск. Там происходит слияние результатов, и полученный отранжированный список показывается пользователю.
  • Каждый базовый поиск работает со своей частью индекса. Этим обеспечивается масштабируемость системы: при росте индекса добавляются новые фрагменты и новые реплики базового поиска. А отказоустойчивость обеспечивается дублированием базовых поисков и фрагментов индекса.
    И еще один важный нюанс. Когда мы строили наш поисковый индекс изображений, то для того чтобы повысить эффективность поиска, использовали уже имеющиеся у нас знания о дубликатах изображений. Использовали это таким образом, что из каждой группы дубликатов мы брали только по одному представителю и включали его в индекс поиска по картинке. Логика проста: если картинка релевантна запросу, то все её копии будут так же релевантным ответом.

    В этой версии мы рассчитывали находить только копии изображения, либо целиком совпадающие с загруженной картинкой, либо содержащие совпадающие фрагменты. Но уже сейчас наше решение показывает способности к обобщению: порой находится не просто такая же картинка, а другая картинка, но содержащая такой же объект. Например, это часто проявляется на архитектуре.

    Это наш первый шаг в поиске изображений по контенту. Конечно, мы будем развивать подобные технологии и делать на их основе новые продукты. И уж чего-чего, а идей и желания у нас для этого хватает.

    Что делать, если ничего не помогло?

    Здесь есть всего 2 возможных варианта. Первый — вы случайно изменили что-то в конфигурации браузера. Если в «Мозиле» не отображаются картинки по этой причине, нужно ввести в адресную строку «about:config» и вернуться к стандартной конфигурации (Кнопка «Сбросить»). Кроме того, можно попробовать переустановить браузер, предварительно стерев все данные о программе.

    Однако это уже радикальные меры. Если с другими сайтами всё в порядке, то, скорее всего, проблема на стороне сервера, а потому стоит просто дождаться, когда владелец сайта примет меры.

    Проблемы с Cookie

    Cookie – это специальные файлы, которые сохраняются в вашем браузере после посещения тех или иных сайтов. Если вы не будете их периодически удалять, то в вашей программе может произойти загромождение информацией и возникнут всевозможные ошибки. Это одна из вероятных причин, почему .

    Решение проблемы зависит от программы, которой вы пользуетесь (если заходите с компа):

    Internet Explorer – нажмите на иконку в правом верхнем углу «Настройки», затем выберете «Свойства браузера», кликните «Удалить Cookies», удалить. После этого все файлы будут стерты.

    Opera (Opera

    mini

    с телефона ) – найдите раздел «Инструменты», перейдите на «Дополнительно», затем выберите «Управление Cookies», кликните «Удалить».

    Mozilla Firefox – «Настройки», «Cookies», «Удалить».