ТОП-5 программ для распознавания рукописных текстов

За время существование компьютеров было создано много программ, которые умеют интерпретировать рукописный ввод. С течением времени они развивались и улучшались. На сегодняшний день есть программы, которые могут с очень высокой точностью распознавать текст, написанный от руки, при этом они поддерживают все самые распостраненные языки в мире.

Выбирать программу нужно исходя из своих потребностей, потому что у них разные функционал и стоимость (бесплатные или платные). Популярных программ много, но не все качественно справляются со своими задачами. Мы выделили ТОП-5 лучших, с помощью которых можно будет решить проблему распознавания рукописного ввода. Давайте рассмотрим каждую подробнее.


Write: лучшее приложение для рукописного ввода

Приложение «Write» от Stylus Labs предназначено только для: письма; более конкретно, рукописного ввода.

Write

Price: Free

Приложение не превращает ваши каракули в напечатанный текст; оно сохраняет его. Приложение включает в себя несколько параметров пера, и вы можете создать собственный, выбрав цвет, ширину штриха и чувствительность к давлению.

Write включает в себя некоторые инструменты, которые вы найдете в текстовом редакторе, чтобы вы могли вставлять, удалять и перемещать текстовые блоки и создавать папки.

Если вы допустили ошибку, у Write есть набор отмены / повтора, который вы можете перемещать назад и вперед, чтобы корректировать, а не нажимать кнопки.

Наконец, вы также можете добавлять закладки в свой текст, чтобы вы могли легко находить важные абзацы и добавлять рукописные ссылки для навигации, например, вернуться к началу или перейти в раздел функций.

Что нам нравится :

  • Можете редактировать свой почерк, как написанный текст.
  • Отличный инструмент отмены / повтора.

Что нам не нравится :

  • Невозможно добавить напечатанный текст.

ABBYY FineReader

Приложение ABBYY FineReader

Первое место в нашем списке занимает ABBYY FineReader. Это российское программное обеспечение, которое разрабатывается с 1993 года. Программа работает методом оптического распознавания текста. Уникальность его в том, что он был разработан с нуля исключительно разработчиками ABBYY. Первой позиции в нашем рейтинге она заслуживает по нескольким причинам:

  • Последняя версия ПО может распознавать рукописный текст на 192 языках, при этом для 48 языков есть поддержка проверки орфографии.
  • Программа поддерживает работу со многими форматами. К примеру, Вы можете сфотографировать листик бумаги с написанным текстом, а FineReader распознает текст и переведет его в формат офисного документа .docx (Microsoft Office Word).
  • Программа признана экспертами и пользователями. Ей неоднократно присуждали разные награды, при этом количество людей, которые на постоянной основе используют ABBYY FineReader — более 20 миллионов.

Как запустить

Способов открыть экранную клавиатуру в Windows 10 много: закреплённая за действием комбинация горячих клавиш, консольная команда, ярлык в Пуске (через Поиск), из области уведомлений, панели специальных возможностей. Рассмотрим их все, также остановимся на настройках утилиты и проблемах с её функционированием.

Горячие клавиши

Проще и быстрее всего вызвать интерфейс приложения на дисплей — воспользоваться сочетанием горячих клавиш. Зажмите одновременно: Win + Ctrl + O .

Поисковая строка

1. Перейдите в поле Поиска на панели задач.

2. Начните вводить название программы и кликните по её пиктограмме, которая, скорее всего, будет располагаться на первом месте в списке результатов.

Параметры

1. Вызовите окно параметров операционной системы любым способом, например, иконкой с шестеренкой в Пуске.

2. Перейдите в подраздел «Специальные возможности».

3. Перейдите в раздел под названием «Клавиатура».

4. Перенесите переключатель «Использовать устройство без обычной…» в положение «Вкл.».

На дисплее отобразится интерфейс приложения.

Панель управления

Аналогично через центр специальных возможностей инструмент можно запустить посредством Панели управления.

1. Вызовите её и посетите «Центр спецвозможностей».

2. Кликните по пиктограмме с названием «Включить экранную клавиатуру».

Для мгновенного посещения Центра спецвозможностей зажмите кнопки Win + U .

Панель задач

На этом элементе интерфейса располагаются кнопки для быстрого запуска системных утилит, причем пользователь волен сам добавлять и удалять нужные/ненужные ярлыки.

Кликните по Панели задач правой клавишей и отметьте галочкой опцию «Показать кнопку сенсорной…».

В трее появится новый элемент – значок для запуска сенсорной клавиатуры.

Командный интерпретатор «Выполнить» (альтернативная версия)

Для вывода на дисплей клавиатуры с предыдущих версий операционной системы начните вводить название утилиты в поисковой строке Панели задач и запустите найденную.

Запуск альтернативной версии инструмента выполняет консольная команда.

1. Зажмите кнопки Win + R.

2. Введите «osk » и жмите «Enter».

Команду «osk» понимают командная и поисковая строка, PowerShell.

Экран блокировки

Активировать инструмент можно и на экране блокировки, где вводится пароль для выполнения входа в свою учетную запись Windows 10.

SimpleOCR

Эта программа менее продвинутая, чем ABBYY, но основную задачу — распознавание текста, она выполнит без проблем. У программы есть две версии — бесплатная и платная. В бесплатной версии есть все нужные функции для обычного пользователя — распонавание и конвертация текста в нужный формат, работа с разными языками и стилями написания.

Доступные функции

Сканирование текста

Simple OCR может сканировать текст на разных языках, включая русский. Программа активно развивается, и в нее добавляют экзотические языки — азиатские, арабский, иврит и другие. SimpleOCR подойдет тем, кому иногда нужно отсканировать текст не покупая лицензионную версию программы, т.к бесплатная версия поддерживает большинство функций.

У SimpleOCR есть еще одно весомое преимущество — он поддерживает интеграцию с другими программами по распознаванию текста, «узнает» файлы, которые обрабатывались ABBYY FineReader и другим ПО.

Gboard

Конечно, мы не могли не включить фирменную клавиатуру Google в этот список. Возможно, вам даже не понадобится устанавливать на ваш телефон какие-либо дополнительное программы. На многих Android-устройствах клавиатура Google есть по умолчанию, а на те, где ее нет, Gboard можно загрузить из магазина Google Play.

Хотя приложение Gboard в первую очередь предназначено для физического ввода текста, оно также поддерживает транскрипцию речи в текст. Между прочим, эта функция в Gboard работает очень хорошо, так как задействует все мощности Google. Приложение также поддерживает множество языков и может быть загружено для использования офлайн и более быстрого голосового набора. Gboard также бесплатно и его должно быть более чем достаточно для ваших нужд. Это, безусловно, один из лучших конвертеров аудио в текст на Android.

PDFelement Pro

Программа PDFelemnt PRO — комплексное решение задач по работе с PDF файлами. ПО может на равных конкурировать со своими аналогами. Здесь есть много функций, которые могут понадобиться при работе с текстом, в том числе — функция распознавания текста. У программы специфичный набор функций, которые не связаны с распознаванием текста.

Распознавание текстов

PDFelement PRO создан для работы работы с форматом PDF. Бесплатная версия программы позволяет редактировать, аннотировать, создавать, объединять и разделять PDF файлы. Распознавание текста доступно только в платной версии, но качество и результаты работы остаются на высоком уровне.

Как напечатать цифры и различные символы.

Также сенсорная клавиатура в Windows 10 позволяет печатать цифры и различные символы, которых нет в стандартной версии обычной и многих виртуальных клавиатур.

Чтобы их увидеть, нажмите на клавишу &123 и откроется панель с набором различных символов, которая разделена на две части. Чтобы увидеть вторую часть этих символов, нажмите на клавишу с уголком.

И вы увидите еще одну панель с набором символов, чтобы вернуться на первую страницу, нажмите на другую клавишу с уголком.

OCR Desktop (Free Online OCR)

Одно из самых интересных решений — программа OCR Desktop. Основные особенности программы в том, что ее можно использовать в онлайн-режиме, при этом она полностью бесплатна (но есть реклама). Программа подойдет тем, кому нужно здесь и сейчас распознать текст и оцифровать его.

Функции

Интернет-сервис работает с форматами PDF, JPEG, PNG, GIF и другими. Загрузив документ, можно с высокой точностью перевести рукописный текст в печатный формат. Тексты распознаются нейросетью (искусственным интеллектом), которому для обучения в распознавании текстов предоставили 4 миллиона примеров. Благодаря этому точность распознавания высокая. Бесплатность и работа в режиме онлайн — отличный повод использовать эту программу, если нужно распознать рукописный ввод.

Как работает перо S Pen на Galaxy Note и распознавание рукописного ввода на смартфонах

Оценка этой статьи по мнению читателей:

5

(14)

В прошлой статье мы разобрались с тем, что такое искусственный интеллект, как устроены нейросети и чем они похожи на человеческий мозг. Я обещал продемонстрировать работу нейронных сетей на каком-то простом примере. И распознавание рукописного текста, как мне кажется, прекрасно подходит для этой задачи.

Но тут вот какое дело. Deep-Review — это, прежде всего, про мобильные технологии. А на рынке сегодня есть лишь один мобильный телефон с поддержкой пера и рукописного ввода. Конечно, я имею ввиду линейку Galaxy Note с пером S-Pen от компании Samsung.

Логично предположить, что для распознавания текста нужен, как минимум, сам текст. Но знаете ли вы, как он появляется на экране смартфона? Почему перо S-Pen не работает с другими телефонами? Каким образом Galaxy Note реагирует на приближение S-Pen к экрану, если пользователь даже не прикасается к нему? Как на S-Pen работает кнопка, если там нет никаких батареек?

Уверен, если вы пользовались или пользуетесь смартфоном Galaxy Note (или планшетом с поддержкой пера), вас интересовали похожие вопросы. Поэтому вначале я бы вкратце хотел объяснить эту технологию, а затем приступить к теме распознавания текста с помощью искусственного интеллекта (точнее, машинного обучения и нейросетей).

Как работает перо S-Pen на Galaxy Note?

Начнем с фокусов! Для этого попрошу пользователей Galaxy Note подойти поближе. Итак, включаем экран смартфона, достаем перо S-Pen и создаем новую заметку. А теперь делаем то, чего раньше вы, скорее всего, никогда не делали. На экран смартфона кладем журнал/книгу и обводим пером S-Pen любую картинку, едва касаясь ее (можно между бумагой и экраном положить любой слой изоляции, вроде пластика или резинового коврика):

Убираем книгу и… как это возможно!? На экране смартфона появилось все то, что мы обводили пером:

Теперь повторяем фокус, но уже без книги. На расстоянии в пару сантиметров от экрана прикасаемся пальцем к кончику пера и дальше продолжаем рисовать по воздуху. Чем сильнее палец прижимает наконечник пера, тем толще линия на экране. То есть, дисплей чувствует несуществующую силу нажатия!

Этот простой эксперимент доказывает, что ни наконечник пера, ни сам экран не имеют никакого отношения к работе S-Pen. Соответственно, внутри Galaxy Note есть что-то еще, что принимает по воздуху сигнал от S-Pen.

Стоп! Получается, перо не рисует по экрану (как мы делаем это пальцем), а отправляет какой-то сигнал в смартфон? Именно!

Перо S-Pen — это не просто кусок пластика в виде ручки, а специальное электронное устройство, для работы которого нужно питание. Внутри S-Pen есть антенна, чип и передатчик. Сила нажатия «на экран» — это в реальности сила нажатия на наконечник пера. С экраном перо вообще никак не взаимодействует. Поэтому S-Pen и не работает с другими смартфонами. Этой ручке нужен не сенсорный экран, а другая деталь, спрятанная глубоко внутри Galaxy Note. Но обо всем по порядку.

Для начала посмотрите, как выглядит S-Pen в разобранном (вернее, сломанном) виде:

Мы видим антенну и плату, но где батарейка? Начиная с Galaxy Note 9, внутри S-Pen есть крохотный аккумулятор для поддержки Bluetooth-функций (подробнее об этом читайте в обзоре S-Pen), но он не имеет никакого отношения к основной задаче — работе S-Pen в качестве пера.

Откуда же ручка берет энергию? Все просто — она передается по воздуху от смартфона.

Под экраном Galaxy Note (за стеклом, сенсорным слоем и матрицей) спрятана антенна. Даже целая сетка из антенн. Когда электричество проходит по ней, возникает магнитное поле. Другими словами, антенна начинает излучать электромагнитные волны. В точности, как «ядовитые» вышки 5G, правда, на совершенно другой частоте. Да и мощность этого радио-излучения настолько мала, что поймать такой «радиосигнал» можно только в непосредственной близости от экрана — не более 2 сантиметров.

Напомню, наша вселенная устроена таким образом, что электрическое поле порождает магнитное, а магнитное поле — электрическое. Грубо говоря, если вы будете водить магнитом туда-сюда над простой проволокой, внутри нее возникнет ток. Правда, вы его не почувствуете, так как ток, создаваемый таким движением магнита, будет слишком мал. И наоборот, если пустить ток по проволоке, вокруг нее образуется магнитное поле.

Чтобы увеличить силу тока, проволоку наматывают в виде катушки (чтобы было больше проволоки) и когда такая катушка внутри S-Pen попадает в область магнитного поля экрана (антенны под экраном), она начинает индуцировать ток:

В общем, принцип работы S-Pen следующий:

  • Антенна внутри смартфона излучает радиоволны сквозь экран. Это очень слабое излучение, поэтому поймать его на большом расстоянии не получится.
  • Как только вы подносите S-Pen близко к экрану, его антенна оказывается под действием магнитного поля и по проводу антенны начинает проходить ток.
  • Электричество питает микросхему пера. Теперь и само перо начинает передавать сигнал. Когда вы нажимаете кнопку или прижимаете наконечник пера (к экрану смартфона или любому другому предмету), частота сигнала слегка изменяется (то есть, сигнал модулируется).
  • S-Pen отправляет ответный измененный сигнал и антенна смартфона принимает его. Затем контроллер (специальный чип) внутри смартфона определяет координаты пера, основываясь на том, возле каких антенн был самый сильный уровень приема.

Вот и весь секрет!

Но теперь мы подходим к другому вопросу, ответ на который будет не настолько простым, ведь дальше мы будем говорить о машинном обучении.

Как смартфон распознает рукописный ввод?

Вступление к своему обзору Galaxy Note 10+ я написал от руки на том же аппарате при помощи S-Pen. Для тех, кто не читал обзор, напомню, как это выглядело:

И, что интересно, смартфон распознал весь этот текст практически безошибочно, хотя некоторые буквы я уже и сам разобрать не могу. Как же он это сделал?

Рукописный текст — это обыкновенная картинка, черные пиксели на белом фоне. И задача смартфона сводится к распознаванию картинок. Согласен, такое объяснение ясности не добавило, поэтому подойдем с другой стороны.

Для распознавания картинок используются нейросети. Если мы говорим о распознавании объектов на снимке (людей, животных, предметов), используются сверточные нейронные сети. Но текст можно распознавать и при помощи самых простых нейросетей под названием перцептрон (правда, точность такого распознавания будет на порядок ниже, чем если бы этим занялась сверточная нейросеть).

Давайте для удобства сведем всю задачу к распознаванию одной цифры. То есть, вначале смартфон разбивает весь текст на отдельные маленькие картинки, каждая из которых содержит один единственный символ. К примеру, в квадратике 28×28 пикселей оказалась цифра 9 (почерк максимально неразборчивый):

Ну это мы понимаем, что перед нами цифра 9, а для смартфона — это набор пикселей различной яркости. Так как размеры рисунка составляют 28 на 28 пикселей, такая картинка содержит всего 784 пикселя (28×28). Если мы разложим ее на отдельные пиксели, получим примерно следующее:

Пиксели здесь показаны в виде кружочков. Мы видим, что большая их часть не закрашена совсем, некоторые пиксели — полностью черные, другие — слегка серые. Яркость каждого пикселя записана числом от 0 до 255, где 0 — отсутствие света (полностью черный пиксель), а 255 — максимальная яркость (пиксель белый). Но давайте для нашего примера будем считать наоборот, 0 — ничего нет (пиксель белый), а 255 — черная точка, то есть, в таком пикселе больше всего черного цвета. Так будет удобнее понимать, а на суть это никак не влияет.

Теперь возьмем все эти пиксели и выстроим их в один длинный ряд (вначале идут первые 28 пикселей, затем берем 28 пикселей со второй строки, затем 28 — с третьей и так далее). У нас получится строка длинной в 784 пикселя.

Но если вы помните, в нейросеть нельзя подавать ничего, кроме чисел, так как это просто математическая модель, а не какой-то мифический искусственный разум. То есть, нам нужно перевести все пиксели в цифры.

Как я уже сказал чуть выше, цвет пикселя задается определенным числом. В нашем случае, 0 — это отсутствие цвета, то есть, в этой точке нет никакого текста, а 255 — это максимально черная точка, там явно есть рукописный текст. Соответственно, чем ближе число к нулю, тем светлее точка. Вот мы и перевели длинный набор пикселей (графическую информацию) в длинный ряд чисел:

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 50 60 90 130 250 0 0 0 0 0 100 130 0 0 …

Именно так и видит нашу цифру «9» смартфон. Это просто последовательность из 784 чисел (для картинки 28 на 28 пикселей). Но как в этом наборе чисел распознать девятку, написанную от руки?

Для этого нужно передать все полученные числа в нейросеть. То есть, у нас будет 784 нейрона в первом слое и в каждый нейрон мы записываем число, соответствующее одному из пикселей. Если вы не понимаете, что такое нейроны, откуда они взялись и как туда что-то записать, повторюсь, почитайте первую часть статьи.

Вот схема нашей нейросети, которая будет распознавать цифры, записанные от руки:

Если вы немножко запутались — это нормально. Сейчас всё станет понятнее. На входе в нейросеть мы подаем 784 числа — в каждый нейрон по одному числу, соответствующему яркости конкретной точки. Каждый нейрон первого слоя связан со всеми нейронами второго слоя и так далее. Это же сеть, в конце концов.

Все нейроны первого слоя передают свои числа во второй слой, но проходя по каждой конкретной связи, эти числа умножаются на определенный вес. Например, если первый нейрон первого слоя отправляет свои данные в первый нейрон второго слоя, его число умножается на 0, то есть, обнуляется. А если, к примеру, данные отправляются в десятый нейрон второго слоя, его число умножается на 2, то есть, «сигнал» усиливается вдвое. Откуда мы взяли эти веса — пока не важно. Просто нужно понимать, что так работает нейросеть (я подробно рассказывал об этом в первой части).

Далее нейроны второго слоя передают свои числа в третий слой и эти числа снова умножаются на веса. В итоге, в третьем слое активируются всего несколько нейронов, так как значения остальных нейронов близки к нулю.

Теперь оставшиеся нейроны третьего слоя передают свои числа в последний слой и мы видим, что здесь уже активируется лишь один нейрон, соответствующий цифре, которую наша нейросеть распознала:

Как же такое могло произойти? Почему именно эти нейроны активировались при прохождении по ним простых чисел?

Давайте пойдем с конца и подумаем, почему активировался нейрон, соответствующий цифре 9 на выходе? По сути, рукописная девятка из нашего примера — это цифра, состоящая из кружочка сверху и палочки справа:

Можно предположить, что первый нейрон в предпоследнем слое ассоциируется с кружочком. То есть, если на картинке будет что-либо похожее на кружочек, рано или поздно активируется этот нейрон. Помните, в каждом нейроне суммируются все сигналы, пришедшие с предыдущих. Соответственно, если активировался этот нейрон, значит, сюда поступило много пикселей (чисел), относящихся к форме круга. То же касается и палочки, то есть, третьего нейрона предпоследнего слоя.

Если бы мы взяли только этот слой и посмотрели, кому он отправил свой сигнал (определенное число), то получили бы следующую картину:

Как видим, первый нейрон (ассоциирующийся с кружочком) может соответствовать таким числам: 0, 6, 8 и 9. В каждом из них мы видим очертания круга.

Наш первый нейрон как раз и передал определенное число этим нейронам (синие связи на картинке). Если бы больше никакие нейроны ничего не передавали, смартфон определил бы цифру 0, так как связь этого нейрона с нейроном, соответствующим нулю — самая сильная. То есть, число умножается на самый большой вес.

Но затем мы видим, что активировался еще третий нейрон (отвечающий за вертикальную палочку) и он может соответствовать числам: 1, 4, 7 и 9 (оранжевые связи на картинке). Получается, в 9-й нейрон поступили сигналы с двух других нейронов, а их числа суммировались. Поэтому число в этом нейроне самое большое (больше, чем в первом, соответствующем нулю). Теперь смартфон с высокой вероятность распознает в нашем символе именно число 9.

Но почему в третьем слое активировались два нейрона, соответствующих кружочку и палочке?

На самом деле, кружок ведь тоже состоит из определенных фигур/частей:

Значит, в предыдущем слое нейроны, соответствующие этим примитивным формам (короткая горизонтальная палочка, полукруглая палочка, расположенная по диагонали и т.д.), так передавали свой вес, что самые большие числа оказались именно в этих двух нейронах, отвечающих за кружочек и вертикальную палочку.

Но остается вопрос — каким образом получились эти примитивные формы во втором слое, если на первом слое каждый нейрон соответствует лишь определенному пикселю. Почему эти отдельные пиксели сложились в такие примитивные формы?

Давайте предположим, что мы вручную решили настроить веса всех связей так, чтобы первый нейрон второго слоя активировался только, если в центральной части распознаваемой картинки есть горизонтальная палочка (как в цифре семь). Сделать это очень легко, мы ведь знаем, где находится центр картинки по пикселям (скажем, от 370-го до 400-го пикселя). Эти пиксели будут иметь самые сильные связи с первым нейроном второго слоя.

Получается, если пиксели 370-400 будут закрашены, соответствующие нейроны первого слоя активируют первый нейрон второго слоя, а дальше по цепочке активируются следующие слои вплоть до нейрона, соответствующего цифре 9 в последнем слое.

Остается последний вопрос — кто же настраивает все связи между нейронами, проставляя нужные веса всем связям? Другими словами, кто этот учитель, обучающий нейронную сеть распознавать цифры?

На самом деле, учителя нет. Нейронная сеть обучается самостоятельно. Все, что требуется от «учителя» — это дать нейросети огромное количество всевозможных вариантов написания цифр от руки и правильные ответы. Для этого существуют специальные базы данных. Например, в базе MNIST содержится 60 тысяч рукописных цифр в виде маленьких картинок 28 на 28 пикселей. Эта база и загружается в нейросеть для обучения.

Сам процесс обучения — это тема для отдельного разговора. Но важно понимать следующее — все происходит автоматически. Изначально нейросеть выдает случайный результат, так как все веса связей не настроены. Затем нейросеть определяет ошибку (мы же предоставили ей верный ответ). Используя определенные математические формулы, все связи с предыдущим слоем корректируются. То есть, из веса каждой связи вычитается погрешность. Затем распространение этой корректировки идет к следующим слоям, пока не дойдет до первого слоя. Этот процесс называется обратным распространением ошибки.

После нескольких тысяч таких проходов все веса настраиваются более-менее корректно. Затем обученную нейросеть загружают в смартфон, чтобы она распознавала рукописный ввод.

Вот так немножко запутанно, но интересно работает искусственный интеллект.

Алексей, главный редактор Deep-Review ([email protected])

При подготовке некоторых иллюстраций к этой статье были использованы материалы 3blue1brown

P.S.

Мы открыли Telegram-канал и сейчас готовим для публикации очень интересные материалы! Подписывайтесь в Telegram на первый научно-популярный сайт о смартфонах и технологиях, чтобы ничего не пропустить!

Понравилась статья? Поделитесь с другими:

  • 2
  • 1
  • 3

    Поделились

Как бы вы оценили эту статью?

Нажмите на звездочку для оценки

Внизу страницы есть комментарии…

Напишите свое мнение там, чтобы его увидели все читатели!

Большое спасибо за отзыв!

TopOCR

Еще одно онлай-решение в области распознавания текста. Когда-то программа была бесплатной, но сейчас ее нужно приобрести чтобы использовать. С другой стороны, у нее есть преимущества:

  • Нейросеть для работы с текстами — одна из самых продвинутых, на достойном уровне конкурирует с аналогами.
  • TopOCR поддерживает конвертацию из изображения в формат документа.
  • Разработчики представили оригинальный девайс — специальную камеру, которая может автоматически распознать текст на листе бумаги, достаточно просто поднести его к камере.

Сама камера стоит денег, но подобное решение не придумал еще никто, кроме разработчиков TopOCR.

Некоторые специалисты признали, что у TopOCR самые лучшие алгоритмы распознавания текста. С другой стороны, сервис платный, а значит подходит не для всех пользователей.

Теперь разберемся, как менять раскладку в приложении TabTip.

Внешне приложение TabTip выглядит компактно, нет повторяющихся клавиш, запутаться в их назначении просто невозможно, нужно только разобраться один раз, какие клавиши за что отвечают и с ней уже можно работать.

В правом верхнем углу приложения TabTip вы увидите квадратную кнопку, которая отвечает за расположение клавиатуры на экране монитора. Если на нее нажать, тогда клавиатура растянется по всему экрану и прижмется к ее нижнему краю. Такой вариант расположения клавиш может быть удобен при печати, когда нужно, чтобы окно для набора символов находилось выше клавиш.

Нажав на эту кнопку еще раз, вы вернете приложение к обычному виду, когда оно будет компактным и его можно перетаскивать по экрану, как угодно. В правом нижем углу сенсорной клавиатуры находится клавиши с надписью “РУС” при русской раскладке клавиатуры и с надписью “ENG”, когда включена английская раскладка.

Нажав на эту клавишу вы сможете изменить раскладку, просто выбрав один из вариантов, указанных в меню. В русской раскладке приложение TabTip имеет 12 функциональных клавиш и 33 клавиши с буквами.

Вариант с английской версией раскладки имеет те же 12 функциональных клавиш и 26 клавиш с буквами.

Если нажать на пункт меню “Настройки языка”, тогда вы сможете изменить регион в котором находитесь или добавить новый язык в систему.

Преимущества использования специальных программ

Программы читают рукописный текст

Главная проблема, которую решает распознавание рукописного ввода — экономия времени. На то, чтобы вручную перепечатать текст нужно потратить колоссальное количество времени, при этом эта работа быстро утомляет и надоедает. Компьютерные программы могут значительно облегчить такой рутинный труд. Учитывая это, есть смысл потратиться на покупку лицензионной программы, которая будет качественно сканировать документы. Это особенно важно для тех, у кого такая потребность возникает постоянно.

Советы по распознаванию рукописного текста

Те, кто только начал использовать электронные технологи распознавания и форматирования текстов, часто совершают типичные ошибки. Из-за этого рукописные документы неправильно интерпретируются программами и у людей получаются плохие, некорректные презультаты. Для решения это проблемы нужно придерживаться следующих советов. Распознавая текст по технологии OCR нужно помнить о том, что не всегда программы будут считывать текст без ошибок. Иногда нужно провести повторное сканирование, также нужно проверить отсканированный текст на наличие ошибок.

Формат

Для лучшего распознавания текста следует узнать, какой формат та или иная программа лучше поддерживает. К примеру, иногда лучше предоставить программе PDF формат, чем изображение.

Сканирование текста с фотографии

Если нужно отсканировать текст с фотографии, то нужно добиться максимального качества изображения. Сфотографировать лист нужно так, чтобы текст не был размыт, лист был полностью виден. Еще лучшим решением окажется не фотографирование текста, а оцифровка сканером. Это улучшит качество распознавания ввода.

Почерк

Рукописные тексты можно считывать с помощью мобильных приложений

При распознавании текста на результат сильно влияет четкость почерка. Документы с большим количеством помарок, «грязным» и некрасивым почерком будут распознаваться хуже. Программы распознают почерк большинства людей, но здесь нужно сделать оговорку о том, что почерк разных людей будет распознаваться с разным результатом, т.к не каждый из них понимается программой хорошо. Программы для распознавания рукописных текстов могут понадобится каждому человеку. Существует немало приложений, которые обладают такой функцией, и человек, который впервые узнает о технологии OCR может растеряться. Чтобы этого не случилось нужно знать, какая программа будет лучше работать в конкретной ситуации.

Интересное видео о том как включить распознавание рукописного текста в Gmail. Гугл нам в помощь.

Adobe Photoshop Sketch: лучшее приложение для рисования стилусом

Приложение Adobe Photoshop Sketch можно использовать самостоятельно, с Adobe Photoshop CC или Illustrator CC.

Adobe Photoshop Sketch

Price: Free

Приложение Sketch работает в слоях, и вы можете включить все, что вы создали в приложении, в проект на любом из настольных инструментов.

Android-приложение имеет пять параметров ручки и кисти, и каждый из них имеет инструмент выбора цвета и размеры. Вы также можете добавить массив линий и фигур, а также изображения из других приложений.

Что нам нравится :

  • Много инструментов для рисования.
  • Легкий экспорт на рабочий стол.
  • Бесплатный доступ ко многим функциям Adobe.

Что нам не нравится :

  • Немного неудобное обучение работе