Немного о поиске

Когда мы говорим о поиске, то сразу представляем себе поисковую систему Google с формой для ввода текстовой строки и многие сотни результатов ссылок на найденные страницы. Однако задумаемся о предмете нашего поиска.

Что мы ищем?

Я назвал три крупнейшие поисковые системы и все они позволяют осуществлять поиск видео по тексту и по изображениям.

Недостатки современных поисковых систем

К сожалению, все они страдают от следующих проблем:

  • Не всегда есть точное название найденного видео. Вместо этого может быть правильно указан актёр и представлены другие изображения с ним.
  • Нет точного указания положения в видео. А это весьма полезная информация.

Да, это так. Попробуйте сами и Вы убедитесь, что я прав. Поисковым системам свойственна некоторая неопределённость. Посмотрите скриншот представленный выше, тот, на котором изображён Том Хэнкс. Нет ни названия фильма, ни позиции, в которой он сделан.



Инструкция, которая поможет найти видео по мета-данным из отрывка

Каждый файл видео или картинка имеют мета-данные. В них описаны технические характеристики файла: разрешение, размер, время создания и прочие. В некоторых случаях в этой информации можно найти то, что мы ищем — название полного ролика. Среди этих данных могут быть те, которые как раз помогут нам определить автора, имя полного ролика. Нельзя сказать, что эта информация есть у каждого файла, но не использовать способ тоже будет ошибкой.

Порядок действий для поиска видео:

  • Эти данные узнать можно так: откройте расположение файла;
  • Выберите его ПКМ и нажмите на пункт «Свойства»;

    Выберите картинку ПКМ и нажмите «Свойства»

  • Теперь вверху перейдите на вкладку «Подробно»; Нажмите на кнопку «Подробно»
  • В следующем окне нужно внимательно осмотреть все данные на наличие имени файла, описания и прочего.
  • Возможно в описании среди информации вам удастся найти ключевые слова. С их помощью можно попытаться найти ролик на Youtube. Или снова вернуться в поисковую систему, чтобы отыскать его среди видео Яндекса или Google.

    Постановка задачи

    Перед тем как приступить к решению задачи, давайте попытаемся её описать. Итак, что мы хотим?

    Желаемая скорость выполнения запроса

    В наше время никто не будет ждать несколько минут выполнения поискового запроса. Однако объем данных и вычислений может быть таков, что потребуется определённое время для обработки запроса. Нужно идти на компромисс. Время выполнения поискового запроса условно ограничим 10 секундами (± несколько секунд). Это, с одной стороны, позволит браузеру не разрывать соединение, а, с другой стороны, даст время скриптам для обработки информации.

    А каков объём данных?

    Давайте прикинем в уме.

    Количество видео

    Согласно базе данных по кинематографу IMDb, всего было снято около 2,6 миллионов кинолент, включая отдельные эпизоды сериалов, мультфильмы и короткометражки. (Информация на 13 ноября 2020 года).
    Для начала ограничимся круглым числом 1 миллион видео. Понятно, что мы даже не пытаемся коснуться YouTube и других аналогичных сервисов, где объём видео в разы больше. И главное, этот снежный ком будет только расти.

    Количество кадров

    Некоторые фильмы или эпизоды сериалов довольно коротки. Есть по 15-20 минут. С другой стороны, есть немало фильмов продолжительностью до 2 часов и более. Не мудрствуя лукаво, примем среднюю продолжительность видео равной 1 часу.
    Большое количество фильмов сняты с частотой 24 кадра в секунду, но есть и более скоростные. В наше время каждый может снять свой фильм, а частота кадров в нём может быть и 60 и 100 и 200 FPS и выше. Всё зависит от видеокамеры, фотоаппарата, экшен-камеры, смартфона, камеры видео наблюдения и т. д. (нужное подчеркнуть). Всё в наших руках. Но, давайте примем в первом приближении частоту кадров среднестатистического видео равной 30 FPS.

    В этом случае в среднестатистическом видео будет:

    30 FPS * 3600 сек = 108 000 кадров

    Округляя получим, что в среднестатистическом видео порядка 100 000 кадров.

    Объем данных

    Каков объём хранения информации об одном кадре? Очевидно, что это значение зависит от алгоритма сравнения кадров в нашей базе данных с заданным образцом. Мы используем два алгоритма для сравнения данных. В одном из них на кадр требуется около 30 байт, в другом около 10 байт. Возьмём среднее — 20 байт.
    Значит для хранения информации о 1 миллионе видео необходимо

    1 000 000 видео * 100 000 кадров * 20 байт = 2 000 000 000 000 байт

    Проще говоря, нам потребуется около 2 Тбайт для того чтобы как то описать все наши кадры. Что, вообще говоря, не так уж и плохо, ведь этот объём информации может уместиться на современном HDD или SSD диске. С другой стороны, эту информацию следует как то упорядочить, в противном случае даже для простого чтения 2 Тбайт понадобится уйма времени, а мы ведь договорились, что пользователь не будет ждать более 10 секунд.

    Даже если считывать информацию с диска со скоростью 500 Мбайт/сек нам понадобится 2000 секунд, т. е. более получаса!

    А сколько серверов нам понадобиться для поиска за указанное время?

    Если предположить, что мы храним информацию равномерно на нескольких серверах, то, в этом случае, объём обрабатываемой информации для выполнения одного поискового запроса уменьшается. Например, если у нас 10 серверов, по на каждом из них потребуется обработать не 2 Тбайта информации, а только 200 Гбайт. Или если у нас 100 серверов, то потребуется обработать не 2 Тбайта, а 20 Гбайт информации. В принципе, указанного количества должно хватить для функционирования такой поисковой системы.

    Сколько запросов в секунду сможет переварить такая система?

    Трудно ответить точно, но вероятнее всего максимум несколько десятков запросов в секунду.

    Youtube — поможет отыскать любой видеоролик

    Ютуб — это один из самых посещаемых в Интернете поисковых систем. Только поиск производится не по текстовым сайтам, а среди самой большой в мире базы видеороликов.

    Главная страница Youtube

    Если уметь пользоваться поиском этого видеосервиса, вы сможете не только найти подходящий ролик, но и отыскать полнометражные фильмы по отрывку. Они будут доступны совершенно бесплатно.

    Кнопка с фильтрами на Ютуб

    После того, как вы совершите на сайте поиск по какому-нибудь запросу, откроется кнопка с фильтром.

    Фильтры:Описание: «По дате загрузки»Здесь можно найти ролики, которые были загружены за последний час, за неделю, месяц или в этом году. «Тип»Выбрав одну из вкладок — «Видео», «Канал», «Плейлисты», «Фильмы», «Шоу», — вы сможете найти подходящий ролик по типу. «Длительность»В этом столбце всего два вида видео: «Короткие» и «Длинные». Короткими считаются ролики продолжительностью до 4 минут. «Особенности»Здесь можно искать видео по его свойствам: HD, 4К, с субтитрами, VR, 360°, по месту съёмки и прочим. «Релевантность»Позволяет искать по дате загрузки, рейтингу или числу просмотров.

    Фильтры Ютуб
    Для начала нужно написать запрос в строке поиска на Ютуб, после чего выбрать один из подходящих фильтров. И по вашему запросу он активируется, а видео в результатах будут сформированы в соответствии с параметрами фильтра. Кроме этого существуют операторы, которые могут помочь в поиске. Они являются теми же фильтрами, но в отличие от них позволяют искать сразу же без раскрытия списка фильтров.

    Если вам нужно найти среди видео какой-нибудь фильм, то к поисковой фразе в конце допишите «movie». К поиску автоматически применится фильтр «Фильмы». Или вам нужно искать среди роликов, которые были загружены на этой недели/месяце — введите после запроса слово «Week» или «Month». Таким же образом можно приписать «Year», «Today» и т.д.

    Это может быть полезным: Создать видео из фото с музыкой и надписями бесплатно онлайн программа.

    Что было сделано

    Сначала нами был реализован поиск по видео фрагментам. Однако вскоре был реализован поиск по изображениям.

    История

    1 июля 2019

    В этот день была выпущена первая версия пакета VideoColor. Она включала в себя три части:

    • Manager (индексирование исходного видео)
    • Server (серверная часть, которая принимает запросы и ищет совпадение в базе индексов)
    • Client (клиентское приложение, которое позволяет проигрывать AVI файлы и отсылать поисковые запросы серверу).

    Март 2020

    Был создан веб-сайт с возможностью идентификации видео по загруженному видео фрагменту.

    14 апрель 2020

    Выпущена первая версия приложения для идентификации видео и определения положения проигрываемого видео используя захват содержимого части экрана монитора.

    23 июня 2020

    Выпущена первая версия приложения для добавления в базу данных сайта индексной и описательной информации о видео.

    Поиск по видео фрагментам

    Основная идея

    Будем рассматривать видео как последовательность изображений. Для каждого изображения найдём среднее значение красного, зелёного и синего цвета. Получим три графика в зависимости от времени. Построим и сохраним эти графики для каждого видео, которое мы хотим проиндексировать.

    Получая видео фрагмент для идентификации построим эти графики и для него. Сравним полученные графики с уже имеющимися. Разумеется, сравнивать придётся по всей длине каждого исходного фильма. Если разница между графиками в конкретной точке меньше определённого значения, то считаем, что задача решена.

    Стоит заметить, что это упрощённая схема. Есть несколько моментов, которые в рабочей схеме отличаются от описанного здесь. Но, в общем, идея именно такая.

    Плюсы

    • Относительно небольшой размер индексов. Один час видео в проиндексированном виде занимает около 1 МБ. Таким образом, 1000 фильмов, каждый продолжительностью около 2 часов, в проиндексированном виде займут около 2 ГБ.
    • Достаточно точный поиск. Даже если видео пережали несколько раз, если оно визуально выглядит удовлетворительным, то фрагмент скорее всего будет найден.
    • Для абсолютного большинства поисковых запросов для правильной идентификации достаточно коротких фрагментов 5-10 секунд.
    • Качество поиска слабо зависит от разрешения видео (в определённых пределах).
    • Поиск идёт исключительно по видео. Аудио из процесса полностью исключено. Плюс в том, что несколько версий одного и того же фильма с разными звуковыми дорожками в результате поиска приведут к одному и тому же фильму. Это исключает ненужное дублирование и, как следствие, экономит ресурсы.

    Минусы

    • Поиск необходимо вести от начала и до конца. Т.е. при поступлении запроса необходимо сравнить его со всеми образцами в базе данных. Это накладывает определённые ограничения не только на тип памяти для хранения информации, но и для размеров этой самой памяти. Для того чтобы получить ответ за несколько секунд необходимо, чтобы индексы находились в оперативной памяти. Чем больше база, тем больше места в ОЗУ выделено для хранения информации и тем дольше будет длиться поиск. Например, для 2-х канального доступа и при использовании памяти DDR3 частотой 1600 МГц для поиска по базе размером 12 ГБ понадобится минимум около 0,5 секунды. Для базы размером 48 ГБ необходимо будет уже порядка 2-х секунд минимум.
    • Для очень темных или очень светлых мест в видео (обычно это эффекты перехода между сценами) на коротких исходных фрагментах поиск будет работать плохо. Будут многочисленные совпадения. Что, в общем то, вполне понятно, но неприятно.
    • Также будут проблемы идентификации с начальными заставками компаний производителей видео или с сериалами. Что, в общем то тоже, вполне понятно. Это не проблема алгоритма — это дубликаты данных.
    • Качество поиска может сильно зависеть от обрезки видео по краям.

    Поиск похожих фотографий с помощью TinEye

    Поделиться

    Поделиться

    Твитнуть

    Есть такой сайт — www.tineye.com. Он позволяет искать похожие фотографии и картинки по всему интернету. Картинку по картинке, так сказать. С помощью этого сайта можно много чего делать, всё зависит только от вашей фантазии. Лично я использую его в следующих целях:

  • Ищу фотографию или картинку в хорошем качестве, если у меня есть только в плохом.
  • Выясняю, на каких сайтах есть выбранная картинка (позволяет найти первоисточник)
  • Помогает в поисках картинки, не испорченной «водяными знаками».
  • Помогает определить место, где сделана фотография (можно найти другие фото с похожим содержанием и описанием)
  • Поиск по фотографии в интернете — можно узнать лица на фотографиях. Хотя с поиском человека по фотографии TinEye справляется плохо, для этого лучше использовать платный FindFace.
  • Для поиска достаточно зайти на вышеупомянутый сайт, нажать кнопку «Выберите файл» и указать файл фотографии. Либо указать адрес к фотографии, если она находится в интернете. Итог один — по нажатию кнопки «Search» отобразится список найденных картинок: В самом верху находится фотография в самом лучшем качестве. Больше-то и нечего рассказывать о самом сайте. Дальше я расскажу о двух полезных дополнениях к этому сервису.
    TinEye Reverse Image Search — дополнение для Google Chrome. Добавляет в контекстное меню картинок пункт Search Image on TinEye:

    Например, таким способом я нашел фотографию песика и котенка в лучшем качестве без всяких надписей:

    TinEye Client (ссылка на загрузку) — маленькая бесплатная программка, которая делает очень полезную штуку — добавляет в контекстное меню фотографий пункт TinEye:

    Можно открыть папку с фото, нажать правой кнопкой мыши по фотографии, выбрать этот пункт и сразу же откроется браузер с найденными фотографиями. Очень удобно. У программы TinEye Client есть свое окно:

    Но им пользоваться нет смысла, т.к. на открытие окна, нажатие кнопки «From file…», выбора фотографии тратится существенно больше времени, чем если его потратить на обычное открытие папки, щелчок по фотографии и выбор строчки «TinEye». Итог: сайт TinEye безусловно полезный. Он позволяет решить ряд задач, с которыми обычный поисковик справляется слабо.

    К слову говоря, сервис поиска Google Картинки обладает похожей функциональностью:

    Нажимаем эту кнопочку

    Получаем результат поиска

    Что выбрать для поиска похожих фотографий — Tineye или Картинки Google решать вам.

    Похожие посты:

    Настройка VPS для быстрой работы WordPress (VestaCP+Nginx+MySQL)

    Настройка геймпада на ПК

    Настройка Arch Linux для хостинга сайтов с оптимизацией PageSpeed

    Поделиться

    Поделиться

    Твитнуть

    Поиск по изображениям

    Основная идея

    Разбиваем исходное изображение на ячейки таблицы M x N. Находим усреднённое значение красной, зелёной и синей компоненты в каждой из областей. Собственно набор этих значений и будет характеристикой этого изображения, с помощью которой мы сможем их все отличать друг от друга. Заносим эту характеристику в базу данных вместе с указателем на описание видео (Video ID) и порядковым номером кадра в видео. Остаётся лишь вопрос, какие значения принимают M и N? Мы взяли 5 x 5, но Вы можете попробовать другие значения. При небольших значениях этих параметров есть шанс что у нас будет много дубликатов, а при больших — мы потратим много памяти.

    Однако это ещё не всё. Если в дальнейшем осуществлять поиск по всем этим характеристикам, то на обработку каждого запроса будет уходить много времени! Как же быть? Можно подсчитать усреднённое значение R, G, B компонент для этого изображения и на основе этих значений группировать их в массиве данных. Например: R=200, G=188, B=212. В этом случае мы заносим информацию о кадре в соответствующий раздел или добавляем поле в таблицу. А при поиске аналогично определяем эти компоненты и ищем с учётом этих параметров. Таким образом, мы во много раз сужаем объём сравниваемых данных и ускоряем поиск.

    Если честно, то это только в теории, на практике всё немного иначе. Но это тема для отдельной статьи.

    Плюсы

    • Относительно небольшой размер данных.
    • Есть возможность разбития всех данных на группы и осуществлять поиск по группам, что существенно ускоряет поиск.
    • Не требует постоянного хранения больших массивов данных в ОЗУ в отличии от предыдущего метода.
    • Низкая вероятность ошибки.

    Минусы

    • Вследствие того, что после перекодирования видео может несколько отличаться от оригинала, да и JPEG-кодирование (при поиске по изображению) меняет оригинал и группа может быть определена неверно. Это требует либо расширения диапазона группы (приводит к уменьшению скорости поиска) либо к дополнительным поисковым запросам (тоже замедляет поиск).

    Как найти ролик по картинке через поисковые системы

    Так же, как и в предыдущем способе, необходимо подготовить несколько скриншотов или кадров. Если предпочитаете ПС Яндекс, необходимо:

  • С главной страницы поисковика перейти в раздел «Картинки».
  • Нажать на иконку с изображением фотоаппарата.
  • Указать в качестве критерия поиска сделанный скриншот через кнопку «Выбрать файл».
  • Ознакомиться с результатами поиска.
  • Поисковая система выдаст не только изображения, похожие на скриншот, но и видео, содержащие данный кадр. Поиск по ПС Google осуществляется аналогичным образом.

    Можно вставлять разные кадры отрывка для получения точного результата

    Инструментарий

    На сегодняшний день написано несколько приложений, некоторые из них успели устареть и больше не поддерживаются.

    Поиск видео (клиентская часть)

    • Через веб-форму на сайте
    • Через приложение «Video Color Capture»

    Поиск видео (серверная часть)

    • Video Color Server. Существует две версии: Windows (работает как сервис) и Linux (работает под обычным пользователем, запуск через crontab).

    Добавление видео

    • Через приложение «Video Color Creator»

    Области применения поиска видео по видео фрагментам

    • Идентификация старых и неизвестных видео фильмов.
    • Нахождение и отсечение рекламных блоков.
    • Проверка частей видео на предмет заимствования их из других фильмов (плагиат).
    • Определение точной даты публикации и названия шоу (передачи) если в репосте отсутствует данная информация.
    • Определение более-менее точной позиции проигрываемого потокового видео, если идёт вещание ранее проиндексированного видео.

    Идентификация старых и неизвестных видео фильмов

    Предположим, что у вас есть файл с корявым названием. Начальная заставка либо отсутствует (замысел автора) либо вырезана. Что это за фильм? Хотелось бы прочитать описание и комментарии тех, кто его просмотрел.

    Нахождение и отсечение рекламных блоков

    Пример: У вас есть свой самописный видео плеер и вы хотите, чтобы при просмотре потокового видео ваши пользователи видели не рекламу с центральных каналов, а вашу собственную. Проверка частей видео на предмет заимствования их из других фильмов (плагиат) Пример: Если есть подозрение, что кто-то использует в своём видео ваше видео (снятое с квадрокоптера).

    Определение точной даты публикации и названия шоу (передачи) если в репосте отсутствует данная информация

    Пример: Вы смотрите видео-шоу, размещённое на неизвестном сайте. Возможно, вы даже знаете, как это шоу называется, но не знаете, когда оно было показано. Год назад или два?

    Определение более-менее точной позиции проигрываемого потокового видео, если идёт вещание ранее проиндексированного видео

    Пример: Это может понадобиться если вы хотите прикрутить к чужому потоковому видео приложение, демонстрирующее титры или другую контекстную информацию (карты, ссылки, новости и т. д.). Сперва идёт захват видео, расчёт индекса, идентификация видео и позиции на сервере, а затем приложение выводит в отдельном окне контекстную информацию, синхронизированную с воспроизводимым видео.

    Как узнать исполнителя из отрывка видеоклипа

    Если у вас есть только отрывок видео, в котором нравится песня, её достаточно просто найти. В этом нам поможет приложение Shazam. Оно может быть установлено только на мобильное устройство Android или iOS. Приложение не нуждается в описании, всё что нужно — это установить его на телефон и запустить.

    Приложение «Шазам» в Google Play

    А также предоставить источник звука. Шазам умеет перехватывать звук как внутри системы, так и при помощи микрофона в мобильном, через который мы разговариваем во время звонков.

    Порядок действий для поиска исполнителя по отрывку видео:

  • Запустив приложение, вы увидите большую кнопку «Шазамить». Нажмите на неё, чтобы активировался микрофон; Нажмите на большую кнопку, чтобы начать определять музыку
  • Если музыка играет из музыкальной колонки, поднесите мобильное устройство с Шазам к динамику; Приложение «слушает» музыку
  • Как только приложение распознает артиста или название композиции — сразу же отобразит результат на экране. Shazam определил композицию
  • После определения песни вы сможете тут же её прослушать в библиотеке Shazam. Под названием отображается количество поисков этой же песни в Шазам.

    Тексты песен в Шазам

    Практически для каждой песни на русском языке есть текст, несмотря на то, что приложение создано западными разработчиками.

    Как пользоваться сервисом

    Поиск видео через веб-форму на сайте

    Для этого необходимо загрузить видео фрагмент или изображение в соответствующее поле формы.

    Следует заметить, что в случае загрузки видео фрагмента сервер будет сначала заниматься раскадровкой загруженного видео и его обработкой, что потребует дополнительного времени.

    Страничка с результатом содержит название фильма, имя режиссёра, информацию стране производителе, год выпуска, жанр, имена актёров, краткое описание, продолжительность видео, а также найденную позицию в видео, ссылки на дополнительную информацию и табличное изображение кадров из видео.

    Поиск видео с помощью приложения

    Поиск видео с помощью приложения осуществляется гораздо быстрее, поскольку вся предварительная обработка осуществляется на стороне клиента, а на сервер отправляется лишь незначительная часть от исходных данных. Это меньше нагружает канал и увеличивает скорость выполнения поискового запроса.

    Можно ли в одиночку наполнить содержимое базы данных индексной информацией об одном миллионе видео?

    Скорее всего нет. Где взять эти видео? Как их прокачать по сети? Где взять вычислительные ресурсы для их обработки?
    Но можно сделать базу доступной для заполнения самими пользователями. И это уже реализовано. Мы заполнили базу данных одной сотней видео и Вы можете убедиться в работоспособности нашего сервиса. Также Вы можете скачать и установить бесплатное приложение для индексации видео и добавления описания с последующей загрузкой данных на сервер. Приложение позволяет в дальнейшем производить некоторые операции с загруженными данными: удаление, редактирование описания, просмотр и поиск.

    Если Вы решите добавить своё видео или любое другое, то просьба предварительно убедиться в том, что этого видео ещё нет в базе данных. Поиск можно произвести в приложении по названию, режиссёру, году создания и прочим параметрам.

    Скорость создания индексной информации зависит от мощности Вашего компьютера и характеристик самого видео (разрешения, кодека, частоты кадров). В среднем обработка занимает несколько минут. В это время пользователь может заполнять текстовые поля описания видео.

    Настройки сервиса

    Для того чтобы найти видео на интересующую тематику, можно воспользоваться стандартным или расширенным поиском. Так, в настройках можно выбрать тематику контента, его качество, (например, только HD), а также свежесть, (например, только новые ролики). Существуют несколько режимов поиска:

    • семейный. Подразумевает под собой фильтр, исключающий попадание роликов для взрослых в выдачу. Он особенно актуален, если сервисом пользуется ребенок;
    • умеренный. Данный режим включен в «Яндекс.Видео» по умолчанию. В результаты выдачи могут попасть видеоролики для взрослых, в случае если запрос был направлен на поиск данного контента;
    • без защиты. Подразумевает под собой отключение всех фильтров, в том числе тех, что блокируют видео для взрослых.

    Ссылки

    Сайт

    https://www.videocolor.aapsoftware.ru/ На сайте доступен поиск по короткому видео фрагменту, а также по изображению из видео.

    Приложения

    • Windows x64 приложение для идентификации видео Video Color Capture
    • Windows x64 приложение для добавления видео в базу данных Video Color Creator
    • Все приложения бесплатны.

    Видео

    • Поиск видео по изображению и поиск видео по короткому видео фрагменту
    • Поиск фильма по видео фрагменту
    • Идентификация видео с помощью программы «Video Color Capture»
    • Видео работы с программой «Video Color Capture» версии 1.1
    • Работа с программой «Video Color Creator» версии 2.0

    Можно ли найти удаленное видео?

    Найти видео с удаленной страницы ВК, дело сложное. Проще всего, если Вы помните его название, тогда можно устроить массовый поиск в сети. А вот если даже близко нет в памяти данных, будет сложно. Только если кто-то из друзей успел его сохранить себе.

    Найти удаленное видео в ВК, как правило, невозможно. Сразу после удаления его можно восстановить, но, если вы успели обновить страницу, заветная ссылка исчезнет. Однако, если прошло не более пары дней, есть шанс вернуть данные через техслужбу:

    • Откройте раздел «Помощь»;
    • В поисковой строке введите «Я случайно удалил материалы со страницы»;
    • Нажмите кнопку «Написать в техслужбу»;
    • Подробно опишите проблему, приложите скрины, укажите когда и почему файлы были удалены;
    • Далее дождитесь ответа модераторов.

    Если вас интересует как найти удаленное видео с поста ВК, ответ будет все тот же – обращение в техподдержку. Результат мы не гарантируем, но чем раньше обратитесь, тем выше шансы.

    Удаленное, скрытое, или находящееся в закрытом профиле видео посмотреть никак нельзя. Даже с помощью различного вспомогательного софта.

    Ну что же, надеемся, наш материал окажется для вас полезным, и вы сумеете найти нужное видео. Удачи в поисках!